KI-Penetrationstest –
LLMs & KI-Agenten absichern
Chatbots, RAG-Systeme und KI-Agenten öffnen neue Angriffsflächen: Prompt Injection, Datenabfluss, Tool-Missbrauch. Wir greifen Ihre KI-Anwendung an, bevor es jemand anderes tut.
Jede KI-Anwendung mit Datenzugriff ist ein Angriffsziel
Sobald ein LLM auf Ihre Dokumente, Datenbanken oder Tools zugreift, kann ein Angreifer versuchen, genau diesen Zugriff zu kapern – oft mit nichts weiter als geschickt formuliertem Text. Klassische Firewalls und Scanner erkennen diese Angriffe nicht.
Was wir testen
KI-spezifische Angriffsvektoren plus die klassische Anwendungssicherheit drumherum – ein Test, der beides abdeckt.
Prompt Injection & Jailbreaks
Direkte und indirekte Prompt Injection: Kann ein Angreifer Ihr LLM dazu bringen, Regeln zu brechen, Daten preiszugeben oder Aktionen auszuführen? Das Top-Risiko der OWASP LLM Top 10.
RAG-Sicherheit & Datenabfluss
Zugriffskontrolle in RAG-Systemen: Sehen Nutzer nur die Dokumente, die sie sehen dürfen? Wir testen Datenabfluss über Retrieval, Embeddings und vergiftete Wissensbasen.
KI-Agenten & Tool-Missbrauch
Agenten mit Tool-Zugriff (E-Mail, Datenbanken, APIs, Browser): Wir prüfen, ob sich Tools zweckentfremden lassen – von SSRF über Datenexfiltration bis zu ungewollten Aktionen.
System-Prompt- & Datenextraktion
Lassen sich Systemprompts, interne Anweisungen, API-Keys oder Trainings-/Kontextdaten aus dem Modell herauskitzeln? Wir testen gezielt auf Leakage.
Missbrauch & Kosten-DoS
Unbegrenzte Abfragen, fehlendes Rate-Limiting, teure Modell-Loops: Wir prüfen, ob Angreifer Ihre KI-Anwendung als Gratis-API missbrauchen oder Ihre Kosten explodieren lassen können.
Integration & klassische Schwachstellen
Die KI ist nur ein Teil: Wir testen auch die Anwendung drumherum – Authentifizierung, APIs, Berechtigungen. Viele KI-Apps scheitern an klassischen Web-Schwachstellen.
Ablauf des KI-Penetrationstests
Scoping & Architektur
Welches Modell, welche Datenquellen, welche Tools? Wir verstehen Use-Case und Architektur Ihrer KI-Anwendung.
Threat Modeling
Angriffsflächen-Analyse entlang der OWASP LLM Top 10 und MITRE ATLAS – priorisiert nach Ihrem Risiko.
Manuelles Testing
Zertifizierte Pentester greifen Ihre KI an: adversariale Prompts, Injection-Ketten, Tool-Missbrauch, Datenabfluss.
Exploit-Verifikation
Jeder Fund wird als nachvollziehbare Angriffskette dokumentiert – kein theoretisches Risiko, sondern belegter Impact.
Bericht & Fix-Empfehlungen
Konkrete Gegenmaßnahmen: Prompt-Härtung, Berechtigungsmodell, Guardrails, Monitoring – umsetzbar für Ihr Team.
Retest
Nach Ihren Fixes prüfen wir kostenlos nach, ob die Lücken wirklich geschlossen sind.
Standards & Rahmenwerke
Preise – KI-Penetrationstest
Chatbot / LLM-App
Fokussierter Test einer LLM-Anwendung: Prompt Injection, Leakage, Missbrauch, Integration
AnfragenRAG-System
Zugriffskontrolle, Datenabfluss, Poisoning, Retrieval-Manipulation + Anwendungstest
AnfragenKI-Agenten
Agenten mit Tool-Zugriff, Multi-Agent-Systeme, komplexe Architekturen – Scoping-Gespräch
AnfragenHäufige Fragen zum KI-Penetrationstest
KI-Sicherheit: Standards & Quellen
Die OWASP GenAI Security-Initiative führt Prompt Injection als Top-Risiko für LLM-Anwendungen. MITRE ATLAS dokumentiert reale adversariale Taktiken gegen KI-Systeme, und das BSI veröffentlicht Sicherheitsempfehlungen für generative KI-Modelle – unsere Tests orientieren sich an genau diesen Rahmenwerken.
Offizielle Quellen
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